Effects of eccentric muscle energy technique versus static stretching exercises in the management of cervical dysfunction in upper cross syndrome: a randomized control trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the effects of eccentric muscle energy technique versus static stretching exercises combined with cervical segmental mobilisation in the management of upper cross syndrome in patients having neck pain. METHODS: The randomised controlled trial was conducted at the Khan Kinetic Treatment Canada Orthopaedic and Rehabilitation Centre, Rawalpindi, Pakistan, from August 2017 to January 2018, and comprised patients of upper cross syndrome who were randomized into two equal groups using lottery method. Patients in Group-A were treated with eccentric muscle energy technique with cervical segmental mobilisation, while those in Group-B received static stretching exercises with cervical segmental mobilisation. Two sessions per week for 3 weeks were given to each patient who were analysed by measuring tragus-to-wall distance, visual analogue scale and neck disability index. Cervical passive range of motion was measured using inclinometer. Data was recorded at baseline and after 3 weeks of treatment. Data was analysed using SPSS 21. RESULTS: Of the 40 subjects, 20(50%) each were in the two groups. In Group-A mean age was 42.75±11.13 years. In Group-B, it was 40.50±9.14 years. Eccentric muscle energy technique and static stretching technique both showed significant results (p<0.05) for within group analysis, but comparison across groups showed non-significant results (p>0.05 each) on all parameters. CONCLUSIONS: Both the techniques used were found to be equally effective in decreasing pain, improving cervical range of motion and reducing neck disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».