OP47 Need For New Thrombectomy Centers? A Practical Decision Framework
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Stroke is a major contributor to mortality, disability and long-term use of healthcare services. As for all chrono-dependant conditions, clinical results are associated with timely access to appropriate care. Thrombectomy (EVT) is an effective treatment for large vessel occlusions, but can only be provided in highly-specialized centers by experienced personnel. We sought to develop a framework to aid decision-making on the appropriateness of opening new EVT centers in Québec, Canada. Methods Data sources included provincial administrative healthcare databases, population density statistics, field evaluation of Québec's four existing EVT care networks, and literature review concerning structural and performance criteria for EVT centers. We consulted EVT clinical teams, interdisciplinary stroke experts, patients, professional association representatives, healthcare managers and decision-makers. Results Access to EVT is suboptimal in all 17 regions of Québec, with virtually no access in remote areas. Results of key performance indicators indicated favorable treatment delays after arrival at the EVT center. However, door-to-needle and door-in-door-out times were long for patients transferred from non-EVT centers. High use of ambulances indicated the potential to transport patients to the most appropriate center. In light of ‘real world’ results and other sources of information, the need for a new EVT center should consider the following criteria: sub-optimal EVT access within the region; transport time to an existing EVT center >1 hour; expected patient volume within 2 hours of transport; impact on volume of existing programs; availability of long-term financial support; availability of a critical mass of neurointerventionists, vascular neurologists, and neurosurgeons; demonstrated quality of stroke care; and, presence of a stroke unit. Conclusions The triangulation of literature, clinician experience and the Québec context enriched the evaluation process. Furthermore, this facilitated the development of a framework that was broadly applicable across regions to the real-world setting of decision-making in a complex system of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».