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Enregistrement W2997961807 · doi:10.1249/mss.0000000000002226

Impact of High-Intensity Interval Training, Moderate-Intensity Continuous Training, and Resistance Training on Endothelial Function in Older Adults

2019· article· en· W2997961807 sur OpenAlexaff
Myles W. O’Brien, Jarrett A. Johns, Susan A. Robinson, Amanda Bungay, Saïd Mekary, Derek S. Kimmerly

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensAcadia UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHigh-intensity interval trainingInterval trainingBrachial arteryContinuous trainingCardiologyInternal medicineIntensity (physics)Physical therapyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: It is unclear if high-intensity interval training (HIIT) elicits superior improvements in brachial artery (BA) flow-mediated dilation (FMD) responses (i.e., endothelial-dependent vasodilation) than moderate-intensity continuous training (MICT) or resistance training (RT) in otherwise healthy older adults. Whether HIIT enhances lower-limb FMD responses and/or augments low flow-mediated constriction (L-FMC) (endothelial-dependent vasoconstriction) responses more than MICT or RT is also unknown. We tested the hypothesis that HIIT would improve BA and popliteal artery (POP) FMD and L-FMC responses more than MICT or RT in healthy older adults. METHODS: Thirty-eight older adults (age, 67 ± 6 yr) performed 6 wk of either HIIT (2 × 20 min bouts alternating between 15-s intervals at 100% of peak power output [PPO] and passive recovery [0% PPO]; n = 12), MICT (34 min at 60% PPO; n = 12), or whole-body RT (8 exercises, 2 × 10 repetitions; n = 14). The L-FMC and FMD were measured before and after training using high-resolution ultrasound and quantified as the percent change in baseline diameter during distal cuff occlusion and after cuff release, respectively. RESULTS: Resting BA blood flow and vascular conductance (both, P < 0.003) were greater after HIIT only. The HIIT and MICT similarly increased BA-FMD (pre-post: both, P < 0.001), but only HIIT improved BA L-FMC (P < 0.001). Both HIIT and MICT similarly enhanced POP FMD and L-FMC responses (both, P < 0.045). Resistance training did not impact FMD or L-FMC responses in either artery (all, P > 0.20). CONCLUSIONS: HIIT and MICT, but not RT, similarly improved lower-limb vasodilator and vasoconstrictor endothelial function in older adults. Although HIIT and MICT groups enhanced BA vasodilator function, only HIIT improved resting conductance and endothelial sensitivity to low-flow in the BA. In the short-term, HIIT may be most effective at improving peripheral vascular endothelial function in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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