MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2997963929 · doi:10.3390/ijerph17010332

Legionnaires’ Disease Cases at a Large Community Hospital—Common and Underdiagnosed

2020· article· en· W2997963929 sur OpenAlexaff
Jamie Spiegelman, Theresa Pedutem, Mary June Francisco

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensHumber River Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegionellaMedicineLegionnaires' diseaseOutbreakPneumoniaIncidence (geometry)Community-acquired pneumoniaDiseaseMortality ratePediatricsEmergency medicineInternal medicineLegionella pneumophilaPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Legionnaires’ disease (LD) is a severe pneumonia with a mortality rate of about 10%. The illness remains largely underdiagnosed with outbreaks occurring with alarming incidence. In this study, we assessed the frequency of Legionnaires’ disease among pneumonia cases treated at a large community hospital over a summer season. We invited all admitted patients diagnosed with pneumonia, able to provide a urine sample for an antigen test, presenting from May to October 2018, to enroll in our study; 35 patients were tested for the presence of Legionella. Out of 33 patients tested, 9 (28%) were positive for Legionella. Three sets of the 9 Legionella cases exhibited spatiotemporal clustering indicative of LD outbreaks. Only one of the 9 Legionella UAT-positive patients presented a sporadic case of LD. The number of pneumonia cases in our community confirmed to be LD was strikingly high (28%), compared to other survey studies that report between 3.7% and 14%. These results are consistent with previous knowledge that LD is underdiagnosed and support that routine testing should be considered for all possible LD cases, particularly in the summer months. Such testing is likely to prevent further cases of community acquired LD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Environmental Research and Public HealthMême sujetLegionella and Acanthamoeba researchTravaux en français237 207