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Enregistrement W2997964326 · doi:10.3968/11261

Information Diffusion and Utilization of Undergraduates ‘Drug Free Clubs’ Against Drug Trafficking in Anambra State

2019· article· en· W2997964326 sur OpenAlexvenueno aff
Nonye Benedeth Ezeaka

Notice bibliographique

RevueHigher education of social science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness Strategies and Management Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrug traffickingDrugPopulationDescriptive statisticsState (computer science)PsychologyPublic relationsMedicinePolitical scienceEnvironmental healthCriminologyPsychiatryComputer scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated Information Diffusion and Utilization of Undergraduates Drug Free Clubs against Drug Trafficking in Anambra State. The study grew from the alarming rate at which youths are being arrested, prosecuted, jailed and executed for drug trafficking within and outside the country. It is premised against the background that youths are the most vulnerable to drug trafficking, therefore examined the information diffusion and utilization of drug free clubs against drug trafficking among youths of tertiary institutions in Anambra State from three senatorial districts of the state. Anchored on Social Cognitive theory and Diffusion of Innovation theory, the objective of the study was aimed at ascertaining the respondents’ exposure to information against drug trafficking, their source of information against drug trafficking and the attitude of the respondents to campaign message. The study adopted a survey research method with questionnaire as instrument for data collection. It also used Krejcie and Morgan formular table to determine the sample size for the population of 50, 652 students. Descriptive statistical tools such as frequencies and percentages were used in answering the research questions. Results obtained from the study showed that respondents were exposed to information against drug trafficking, their channels of exposure include drug free clubs and mass media, it was also observed that majority of the respondents benefited from information diffusion of drug free clubs from their schools. The study recommended advocacy campaigns to further discourage students from engaging in drug trafficking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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