Information Diffusion and Utilization of Undergraduates ‘Drug Free Clubs’ Against Drug Trafficking in Anambra State
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated Information Diffusion and Utilization of Undergraduates Drug Free Clubs against Drug Trafficking in Anambra State. The study grew from the alarming rate at which youths are being arrested, prosecuted, jailed and executed for drug trafficking within and outside the country. It is premised against the background that youths are the most vulnerable to drug trafficking, therefore examined the information diffusion and utilization of drug free clubs against drug trafficking among youths of tertiary institutions in Anambra State from three senatorial districts of the state. Anchored on Social Cognitive theory and Diffusion of Innovation theory, the objective of the study was aimed at ascertaining the respondents’ exposure to information against drug trafficking, their source of information against drug trafficking and the attitude of the respondents to campaign message. The study adopted a survey research method with questionnaire as instrument for data collection. It also used Krejcie and Morgan formular table to determine the sample size for the population of 50, 652 students. Descriptive statistical tools such as frequencies and percentages were used in answering the research questions. Results obtained from the study showed that respondents were exposed to information against drug trafficking, their channels of exposure include drug free clubs and mass media, it was also observed that majority of the respondents benefited from information diffusion of drug free clubs from their schools. The study recommended advocacy campaigns to further discourage students from engaging in drug trafficking.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle