Is there a link between back pain and urinary symptoms?
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To identify epidemiological studies of mechanical low back pain and urinary dysfunction, and to identify potential evidence supporting a mechanism for this relationship. METHODS: A systematic online search was conducted of EmBASE, Medline, CINAHL, and PEDro databases. We excluded studies where an obvious link between low back pain and urinary dysfunction exists (such as cauda equina syndrome). Two reviewers used inclusion/exclusion criteria to screen the articles. Data were extracted and summarised with a narrative review, and study quality was assessed. RESULTS: We included 22/930 studies. Twelve studies addressed the epidemiological link between low back pain and urinary symptoms. The studies all found a statistically significant association between the diagnosis of urinary incontinence or urinary symptoms and low back pain, (aOR's 1.1 to 3.1). Results were consistent when stratified by sex, age, and when adjusted for confounders. The study quality was good in 4/12. Eight studies reported on an assessment/intervention related to pelvic floor function, urinary symptoms and low back pain. Pelvic floor dysfunction was common in women with low back pain, however randomized studies and pre-post studies reported mixed results for pelvic floor physiotherapy improving low back pain. The study quality was good in 3/8. CONCLUSIONS: Low back pain and urinary incontinence are associated in large epidemiological studies, and the presence of one condition seems to predispose the development of the other. There is limited evidence to suggest pelvic floor interventions are useful for low back pain in this patient population, therefore the mechanism for this relationship is still unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».