Neuropsychological Assessment of Professional Ice Hockey Players: A Cross-Cultural Examination of Baseline Data Across Language Groups
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Neuropsychological testing in sports has become routine across all levels of play. The National Hockey League (NHL) has conducted baseline neuropsychological assessment of all players since 1997. This study seeks to examine baseline differences among linguistically and culturally diverse groups within the NHL and to present comprehensive normative data for these groups. METHOD: Baseline data were obtained from 3,145 professional hockey players' baseline symptom reporting, neuropsychological test performance on a battery of traditional "paper and pencil" measures, and self-reported concussion history. In addition, 604 baseline post-injury paper and pencil evaluations were conducted the season following a concussion and 4,780 computerized baseline ImPACT administrations were obtained following the introduction of computerized testing. RESULTS: Normative data for paper and pencil tests and ImPACT are presented for the major language groups within the league: English, French, Swedish, Russian, Czech, Finnish, and German (ImPACT only). It was found that symptom reporting, the number of concussions sustained, and neuropsychological test results vary significantly based on a players' language of origin. This variability was also present when players were tested in their language of origin. CONCLUSIONS: This study provides insight into the significant baseline differences that exist among NHL players regarding symptoms, concussion history, and cognitive functioning. The findings are discussed with respect to the evaluation and management of NHL players who sustain concussion and more generally in the context of neuropsychological assessment in cross-cultural settings, including the importance of examining neuropsychological functioning using culturally specific norms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».