The utility of moment ratios and abbreviated endpoints of the multiple breath washout test in preschool children with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The multiple breath washout (MBW) test may be most useful in tracking disease progression over time to inform treatment decisions. In the clinical setting, alternative outcomes, which can be obtained quickly and easily, may facilitate interpretation of clinically relevant changes in lung function. Methods In this secondary analysis of data from 78 cystic fibrosis (CF) and 72 healthy control (HC) subjects between the ages of 2.6 and 5.9 years, MBW was performed at enrollment, 1, 3, 6, 9, and 12 months, as well as during symptomatic visits using the Exhalyzer D (EcoMedics AG, Duernten, Switzerland). The lung clearance index, LCI 2.5, was compared to moment ratios (M 1 /M 0 and M 2 /M 0 ) at the standard cutoff (1/40th of starting tracer gas concentration) as well as LCI 5 and moment ratios at 1/20th of the starting concentration (M 1 /M 0 at LCI 5 , and M 2 /M 0 at LCI 5 ). Results All outcomes were able to distinguish between health and disease. LCI 5 reduced testing time by 40% and increased feasibility by more than 10%. The limits of biological reproducibility in healthy children were similar between LCI 2.5 (15%), LCI 5 (12%), M 1 /M 0 at LCI 2.5 (14%), and M 1 /M 0 at LCI 5 (12%), but markedly larger for M 2 /M 0 at LCI 2.5 (30%) and M 2 /M 0 at LCI 5 (25%). Each outcome deteriorated significantly with worsening pulmonary symptoms, the magnitude of deterioration was greatest for M 2 /M 0 . Conclusions In preschool children with CF, LCI 5 was more feasible to obtain and track disease progression. The second moment ratio was most sensitive to pulmonary symptoms, but had the greatest variability both within and between subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».