Participation and consultation engagement strategies have complementary roles: A case study of patient and public involvement in clinical practice guideline development
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient and public involvement (PPI) is recommended when developing high-quality clinical practice guidelines, but the effects of different PPI strategies are largely unstudied. OBJECTIVE: To assess the impact of participation and consultation strategies on guideline question development. DESIGN: Instrumental case study design. SETTING AND PARTICIPANTS: This study used a clinical practice guideline in development by the American Academy of Neurology. A patient, two caregivers and a dementia advocate participated in the guideline development group alongside clinicians. The guideline protocol was posted for public consultation for 30 days. INTERVENTIONS STUDIED: Participation (patient representatives on the guideline development group) and consultation (public comment, survey) PPI strategies. MAIN OUTCOME MEASURES: Public comment responses and guideline development group meeting transcripts were analysed descriptively. Transcript quotes were compared to the conceptual model of PPI in guideline development. The effects of participation and consultation strategies within the guideline case were compared. RESULTS: Participation strategies shaped discussions, set a patient-centred scope, highlighted personal aspects of disease, affected how professionals viewed PPI, identified issues overlooked by medical professionals, and contributed to selecting patient-relevant guideline populations and outcomes. Professionals responded to public comment more than patient representatives. Patient survey participants confirmed the priorities voiced by patient representatives on the guideline development group. Final guideline questions included populations and outcomes promoted by patient representatives despite negative feedback from professional public commenters. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Participation and consultation PPI strategies have different advantages. Congruence between strategies increases the strength of the patient voice. Guideline developers should prioritize using both strategies for successful PPI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».