Measuring Infant Visual Acuity with Gaze Tracker Monitored Visual Fixation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To validate a method of measuring grating acuity with remote gaze tracking (GT) against a current clinical test of visual acuity (VA), the Teller Acuity Cards (TACs), as part of the development of an automated VA test for infants. METHODS: Visual acuity for computer-generated horizontal square-wave gratings was determined from relative fixation time on a grating area compared with the background. In experiment 1, binocular VA was based on eye movements with a GT in 15 uncorrected myopic adults and compared with VA measured with subjective responses with the same stimuli and with the TACs. In experiment 2, binocular VA was determined in 19 typically developing infants aged 3 to 11 months on two visits with both the GT and TACs. RESULTS: In adults, the mean difference between VA measured by the GT and TACs was 0.01 log cycles per degree (cpd) and the 95% limits of agreement were 0.11. One hundred percent of GT VA results were within 0.5 octave of the TACs' VAs. The mean difference between the GT and TACs for infants was 0.17 log cpd on both the first and second visit (95% limits of agreement, 0.42 and 0.47, respectively). The mean difference between test and retest for infant GT VA was 0.06 log cpd, and limits of agreement for repeatability were 0.48 log cpd. In infants, both the TACs and the GT had a reliability of 89% within less than or equal to 1 octave between visits. Gaze tracking VA improved with age and is in agreement with published norms. CONCLUSIONS: The agreement between the TACs and GT in adults and infants validates the method of measuring grating acuity with the remote GT. These results demonstrate its potential for an automated test of infant VA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».