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Enregistrement W2997990652 · doi:10.14670/hh-18-131

HGSNAT enzyme deficiency results in accumulation of heparan sulfate in podocytes and basement membranes.

2019· article· en· W2997990652 sur OpenAlexaff
Lauren Nagel, Regiana L. Oliveira, Alexey V. Pshezhetsky, Carlos R. Morales

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Research and Pathophysiology
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeparan sulfateGlomerular basement membranePerlecanBasement membraneCell biologyImmunocytochemistryBiologyBiochemistryChemistryMolecular biologyGlycosaminoglycanKidneyGlomerulonephritisEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mucopolysaccharidosis III type C is a lysosomal storage disorder caused by the accumulation of heparan sulfate in lysosomes. The disorder occurs due to Heparan Acetyl-CoA: α-glucosaminide N-acetyltransferase (HGSNAT) deficiency, an enzyme which typically catalyzes the transmembrane acetylation of heparan sulfate, a basement membrane component. When the gene encoding this enzyme is mutated, it cannot perform the processing of heparan sulfate, leading to un-acetylated heparan sulfate build-up in the lysosomes of cells, causing a storage disorder. This defect has been studied primarily in brain and liver cells, but its effect on the structural integrity of the glomerulus is poorly known. The present study focuses on the effect of Hgsnat gene inactivation and heparan sulfate toxicity on the integrity of the renal corpuscle. This cortical structure was chosen because of its abundance of basement membranes and heparan sulfate as well as the renal corpuscle's physiological importance in glomerular filtration. Light microscopy, electron microscopy, and immunocytochemistry of genetically modified mice revealed a buildup of lysosomes in the podocytes, suggesting that these cells are responsible for the processing of glomerular basement membranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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