Strategies to Mitigate Anxiety and Pain in Intrauterine Device Insertion: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
One barrier to the use of intrauterine devices (IUDs) as a contraceptive method is the experience of anxiety and pain during the insertion procedure. Previous reviews have focused on pharmacological methods used to relieve pain during IUD insertion; however, few similar reviews have examined non-pharmacological methods to relieve pain or strategies to reduce anxiety. The objectives of this study were to identify and categorize strategies for reducing anxiety and pain with respect to IUD insertion and the ways in which anxiety and pain were assessed. In particular, the study aimed to identify non-pharmacological interventions and studies that included anxiety as a research outcome. A literature search was conducted of all English-language studies between inception and the week of July 29, 2018 from the following online databases: Medline, Embase, Cochrane Library, and PubMed. The search revealed 426 studies after removal of duplicates, 35 of which fulfilled the inclusion criteria. A total of 29 studies were identified as assessing pharmacological interventions for the management of pain, and six studies assessed non-pharmacological interventions. Only one study included a measurement of patient anxiety during the procedure as an outcome measure. Research on non-pharmacological interventions for the management of anxiety and pain during IUD insertion is lacking. This review found that evidence for the studied pharmacological interventions is conflicting, and there is very little evidence on understanding the effectiveness of strategies to manage anxiety during the IUD insertion procedure. Further high-quality research on non-pharmacological pain and anxiety management strategies is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».