Material-Driven Fibronectin Assembly Rescues Matrix Defects due to Mutations in Collagen IV in Fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Basement membranes (BMs) provide structural support to tissues and influence cell signaling. Mutations in COL4A1/COL4A2, a major BM component, cause eye, kidney and cerebrovascular disease, including stroke. Common variants in these genes are risk factors for intracerebral hemorrhage in the general population. However, the contribution of the matrix to the disease mechanism(s) and its effects on the biology of cells harboring a collagen IV mutation remain poorly understood. To shed light on this, we engineered controlled microenvironments using polymer biointerfaces coated with ECM proteins laminin or fibronectin (FN), to investigate the cellular phenotype of primary fibroblasts harboring a COL4A2 +/G702D mutation. FN nanonetworks assembled on poly(ethyl acrylate) (PEA) induced increased deposition and assembly of collagen IV in COL4A2 +/G702D cells, which was associated with reduced ER size and enhanced levels of protein chaperones such as BIP, suggesting increased protein folding capacity of cells. FN nanonetworks on PEA also partially rescued the reduced stiffness of the deposited matrix and cells, and enhanced cell adhesion through β 1 -mediated signaling and actin-myosin contractility, effectively rescuing some of the cellular phenotypes associated with COL4A1/4A2 mutations. Collectively, these results suggest that biomaterials are able to shape the matrix and cellular phenotype of the COL4A2 +/G702D mutation in patient-derived cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».