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Enregistrement W2998006343 · doi:10.1029/2018gb006061

Evolution of the Global Carbon Cycle and Climate Regulation on Earth

2019· article· en· W2998006343 sur OpenAlexaff
Terry T. Isson, Noah J. Planavsky, L. A. Coogan, Emily Stewart, Jay J. Ague, Edward W. Bolton, Shuang Zhang, N. Ryan McKenzie, Lee R. Kump

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Science Foundation of Sri LankaNASA Astrobiology InstituteHeising-Simons FoundationNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésWeatheringCarbon cycleCarbon dioxide in Earth's atmosphereEarth scienceEarth (classical element)Environmental scienceCarbon sinkSink (geography)Atmosphere (unit)Earth system scienceSilicateAtmospheric sciencesCarbon dioxideClimate changeAstrobiologyCarbon fibersGeologyOceanographyChemistryEcologyGeochemistryMeteorologyMaterials scienceGeographyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The existence of stabilizing feedbacks within Earth's climate system is generally thought to be necessary for the persistence of liquid water and life. Over the course of Earth's history, Earth's atmospheric composition appears to have adjusted to the gradual increase in solar luminosity, resulting in persistently habitable surface temperatures. With limited exceptions, the Earth system has been observed to recover rapidly from pulsed climatic perturbations. Carbon dioxide (CO2) regulation via negative feedbacks within the coupled global carbon‐silica cycles are classically viewed as the main processes giving rise to climate stability on Earth. Here we review the long‐term global carbon cycle budget, and how the processes modulating Earth's climate system have evolved over time. Specifically, we focus on the relative roles that shifts in carbon sources and sinks have played in driving long‐term changes in atmospheric pCO2. We make the case that marine processes are an important component of the canonical silicate weathering feedback, and have played a much more important role in pCO2 regulation than traditionally imagined. Notably, geochemical evidence indicate that the weathering of marine sediments and off‐axis basalt alteration act as major carbon sinks. However, this sink was potentially dampened during Earth's early history when oceans had higher levels of dissolved silicon (Si), iron (Fe), and magnesium (Mg), and instead likely fostered more extensive carbon recycling within the ocean‐atmosphere system via reverse weathering—that in turn acted to elevate ocean‐atmosphere CO2 levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations211
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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