Notice bibliographique
Résumé
In Writing in Public: Literature and the Liberty of the Press (Johns Hopkins University Press, 2018), I describe how the public function of literature changed as a result of developing press freedoms during the period from 1760 to 1810. I examine contests over the laws of copyright, defamation, privacy, and seditious libel to show what happened to literary writing once certain forms of discourse came to be perceived as public and entitled to freedom from state or private control. This issue of Critical Analysis of Law offers reviews of my book by Brian Cowan, Leslie Kendrick, Karen Petroski, and Elliott Visconsi. In this brief article, I address some of the reservations these reviewers express about my argument in the book, and in particular about its approach and tone. I note my own similar concerns, and I elaborate on what I see as some of the repercussions for my argument of having to limit its scope. I also restate my findings more forcefully to make clear that the position I take on the history I relate is not quite any of the several divergent positions that the reviewers attribute to me. My aim in the book, I emphasize, is to describe the consequences of a kind of cultural trade-off between literature and the law, among other discourses, that occurred in the transition to democracy, but I refrain from taking a position on these consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,019 |
| Communication savante | 0,018 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,045 | 0,057 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».