Dietary Habits among Adolescent Girls 9–13 Years of Age that have Accessed Nutritional Information in Last 12 Months in the Upper Manya Krobo District, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
A desire to acquire health information is present among Ghanaian youth. About half (53%) of adolescent Internet users, 15–18 years of age residing in Accra, Ghana, have searched for health information online. Access to adequate nutritional information may positively influence dietary habits among adolescent girls. This analysis examined the association between the acquisition of nutritional information and dietary habits among adolescent girls. We carried out a cross‐sectional survey among adolescent girls 9–13 years of age (n=1420) living in 3 subdistricts of the rural Upper Manya Krobo district in the Eastern Region of Ghana in 2014. Data were recorded concerning the access to nutritional information during the past 12 months as well as dietary intake during the previous week. Ten percent of adolescent female participants reported receiving nutritional information during the previous 12 months. Among those who did receive nutritional information, the majority of participants (62%) received it in school, followed by access from home (21%), local community activities (9%), local clinic (6%), and other sources (1%). Receiving nutritional information was significantly associated with consumption of organ meats (p < 0.0001) whereas there was no significant association with diet diversity (p=0.14), intake of animal source foods (p=0.35), or vitamin A‐rich food products (p=0.87). Research shows that nutritional information is not yet accessible to the majority of adolescent girls in this district. Further research is needed to identify best nutrition education practices that increase the accessibility and quality of health messages tailored to adolescent girls. These data are part of Clinical Trials # NCT01985243. Support or Funding Information Global Affairs Canada, Government of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».