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Enregistrement W2998016237 · doi:10.1111/add.14947

The cascade of care for opioid use disorder: a retrospective study in British Columbia, Canada

2020· article· en· W2998016237 sur OpenAlexaffabout
Micah Piske, Haoxuan Zhou, Jeong Eun Min, Natt Hongdilokkul, Lindsay A Pearce, Fahmida Homayra, M. Eugenia Socías, Gina McGowan, Bohdan Nosyk

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityMinistry of HealthBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of British ColumbiaAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioRetrospective cohort studyConfidence intervalPublic healthOpioid use disorderHealth careFamily medicineSubstance abusePopulationReceiptResidenceMedical recordEmergency medicineOpioidDemographyEnvironmental healthPsychiatryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: The 'cascade of care' framework, measuring attrition at various stages of care engagement, has been proposed to guide the public health response to the opioid overdose public health emergency in British Columbia, Canada. We estimated the cascade of care for opioid use disorder and identified factors associated with care engagement for people with opioid use disorder (PWOUD) provincially. DESIGN: Retrospective study using a provincial-level linkage of four health administrative databases. SETTING AND PARTICIPANTS: All PWOUD in BC from 1 January 1996 to 30 November 2017. MEASUREMENTS: The eight-stage cascade of care included diagnosed PWOUD, ever on opioid agonist treatment (OAT), recently on OAT, currently on OAT and retained on OAT: ≥ 1, ≥ 3, ≥ 12 and ≥ 24 months). Health-care use, homelessness and other demographics were obtained from physician billing records, hospitalizations, and drug dispensation records. Receipt of income assistance was indicated by enrollment in Pharmacare Plan C. FINDINGS: A total of 55 470 diagnosed PWOUD were alive at end of follow-up. As of 2017, a majority of the population (n = 39 456; 71%) received OAT during follow-up; however, only 33% (n = 18 519) were currently engaged in treatment and 16% (n = 8960) had been retained for at least 1 year. Compared with those never on OAT, those currently engaged in OAT were more likely to be aged under 45 years [adjusted odds ratio (aOR) = 1.75, 95% confidence interval (CI) = 1.64, 1.89], male (aOR = 1.72, 95% CI = 1.64, 1.82), with concurrent substance use disorders (aOR = 2.56, 95% CI = 2.44, 2.70), hepatitis C virus (HCV) (aOR = 1.22, 95% CI = 1.14, 1.33) and either homeless or receiving income-assistance (aOR = 4.35, 95% CI = 4.17, 4.55). Regular contact with the health-care system-either in out-patient or acute care settings-was common among PWOUD not engaged in OAT, regardless of time since diagnosis or treatment discontinuation. CONCLUSIONS: People with opioid use disorder in British Columbia, Canada show high levels of out-patient care prior to diagnosis. Younger age, male sex, urban residence, lower income level and homelessness appear to be independently associated with increased opioid agonist treatment engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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