The cascade of care for opioid use disorder: a retrospective study in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The 'cascade of care' framework, measuring attrition at various stages of care engagement, has been proposed to guide the public health response to the opioid overdose public health emergency in British Columbia, Canada. We estimated the cascade of care for opioid use disorder and identified factors associated with care engagement for people with opioid use disorder (PWOUD) provincially. DESIGN: Retrospective study using a provincial-level linkage of four health administrative databases. SETTING AND PARTICIPANTS: All PWOUD in BC from 1 January 1996 to 30 November 2017. MEASUREMENTS: The eight-stage cascade of care included diagnosed PWOUD, ever on opioid agonist treatment (OAT), recently on OAT, currently on OAT and retained on OAT: ≥ 1, ≥ 3, ≥ 12 and ≥ 24 months). Health-care use, homelessness and other demographics were obtained from physician billing records, hospitalizations, and drug dispensation records. Receipt of income assistance was indicated by enrollment in Pharmacare Plan C. FINDINGS: A total of 55 470 diagnosed PWOUD were alive at end of follow-up. As of 2017, a majority of the population (n = 39 456; 71%) received OAT during follow-up; however, only 33% (n = 18 519) were currently engaged in treatment and 16% (n = 8960) had been retained for at least 1 year. Compared with those never on OAT, those currently engaged in OAT were more likely to be aged under 45 years [adjusted odds ratio (aOR) = 1.75, 95% confidence interval (CI) = 1.64, 1.89], male (aOR = 1.72, 95% CI = 1.64, 1.82), with concurrent substance use disorders (aOR = 2.56, 95% CI = 2.44, 2.70), hepatitis C virus (HCV) (aOR = 1.22, 95% CI = 1.14, 1.33) and either homeless or receiving income-assistance (aOR = 4.35, 95% CI = 4.17, 4.55). Regular contact with the health-care system-either in out-patient or acute care settings-was common among PWOUD not engaged in OAT, regardless of time since diagnosis or treatment discontinuation. CONCLUSIONS: People with opioid use disorder in British Columbia, Canada show high levels of out-patient care prior to diagnosis. Younger age, male sex, urban residence, lower income level and homelessness appear to be independently associated with increased opioid agonist treatment engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».