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Enregistrement W2998019136 · doi:10.3747/co.26.4861

A Retrospective Observational Study to Estimate the Attrition of Patients across Lines of Systemic Treatment for Metastatic Colorectal Cancer in Canada

2019· article· en· W2998019136 sur OpenAlexafffundvenueabout
Hagen F. Kennecke, Scott Berry, Jean A. Maroun, Petr Kavan, Nathalie Aucoin, Félix Couture, Melanie Poulin-Costello, Brad Gillesby

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensAmgen (Canada)Centre hospitalier universitaire de QuébecMcGill UniversitySunnybrook Health Science CentreMcGill University Health CentreUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAmgen CanadaAmgen
Mots-clésMedicineBevacizumabKRASSystemic therapyColorectal cancerInternal medicineOncologyRegimenFOLFIRICancerChemotherapy regimenCombination therapyIrinotecanChemotherapyBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Selection and sequencing of treatment regimens for individual patients with metastatic colorectal cancer (mcrc) is driven by maintaining reasonable quality of life and extending survival, as well as by access to and cost of therapies. The objectives of the present study were to describe, for patients with mcrc, attrition across lines of systemic therapy, patterns of therapy and their timing, and KRAS status. Methods: A retrospective chart review at 6 Canadian academic centres included sequential patients who were diagnosed with mcrc from 1 January 2009 onward and who initiated first-line systemic treatment for mcrc between 1 January and 31 December 2009. Death was included as a competing risk in the analysis. Results: The analysis included 200 patients who started first-line therapy. The proportions of patients who started second-, third-, and fourth-line systemic therapy were 70%, 30%, and 15% respectively. Chemotherapy plus bevacizumab was the most common first-line combination (66%). The most common first-line regimen was folfiri plus bevacizumab. KRAS testing was performed in 103 patients (52%), and 38 of 68 patients (56%, 19% overall) with confirmed KRAS wild-type tumours received an epidermal growth factor receptor inhibitor (egfri), which was more common in later lines. Most KRAS testing occurred after initiation of second-line therapy. Conclusions: In the modern treatment era, a high proportion of patients receive at least two lines of therapy for mcrc, but only 19% receive egfri therapy. Earlier KRAS testing and therapy with an egfri might allow a greater proportion of patients to access all 5 active treatment agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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