The critical detection distance for passively tracking tagged fish using a fixed radio telemetry station in a small stream
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Fixed radio telemetry stations are used to study the movement ecology of fishes in streams and rivers. A common assumption of such studies is that detection efficiency remains constant through space and time. The objective of this study was to understand how site characteristics and tag distance can influence the detection efficiency of a fixed receiver when used for fisheries research in a small stream. Field tests included a fixed receiver station on Forty Mile Creek, in Banff National Park, AB, Canada that recorded signals from radio tags over specified distances (i.e., 0 m, 27 m, 53 m, 80 m) within the expected detection range from July to October, 2016. Model selection was used to test which parameters may influence detection efficiency. Results The fixed receiver was able to record an average of 89% of transmissions over the study period. Detection efficiency was greater or equal to 0.97 at tag distances of ≤ 53 m. Detection efficiency significantly declined by 36% to a rate of 0.62 for tags placed 80 m from the fixed receiver. Water temperature and water depth also reduced detection efficiency, but only at the critical threshold of 80 m from the tag. Interestingly, turbidity had no influence on detection efficiency in this study. Conclusions This study provided insights into the reliability of fixed receiver stations as a passive tracking technique in small streams. The abrupt change in detection efficiency observed in this study presumably occurs in other systems. Identifying critical detection distance thresholds would appear to be a useful strategy for avoiding false-negative results. It is recommended that researchers who conduct radio tracking studies with fixed arrays should consider the deployment of sentinel tags over the study to understand the system performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».