Investigation of the Relationship between Perfectionism withPost-Cesarean Pain and Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Post-cesarean pain and anxiety is associated with several complications and it is very important for maternal and neonatal health care and breastfeeding. Some Studies are indicative of a relationship between psychological factors and pain. The aim of this research was to investigate the relationship between perfectionism and post-cesarean pain and anxiety. Methods: This correlational descriptive analytical study was carried out on 70 eligible pregnant women who referred to Omolbanin hospital of Mashhad city for elective cesarean section. Sampling was performed using consecutive method. Data were collected using Ahvaz Perfectionism Questionnaire (APS) and the Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (2-3 hours before cesarean section). Two hours after cesarean section, Spielberger questionnaire was used and to assess the patients’ pain, short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), was used. Data were analyzed by Chi-square, Spearman, and Pearson correlation tests at the significance level of p<0.05. Results: In this study, there was a significant correlations between perfectionism score and trait anxiety (r=0.51, p<0.001) and state anxiety before (r=0.41, p=0.001) and after (r=0.43, p=0.001) the cesarean section. Although there was significant correlation between perfectionism score and sensory dimension of SF-MPQ (r=0.31, p=0.017), no significant correlation was observed with emotional dimension of SF-MPQ (r=0.14, p=0.319(. Conclusion: The results of this study showed that perfectionism is associated with anxiety and pain after cesarean section; therefore, cognitive behavioral counseling is recommended for perfectionists during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».