Learning for Earning: Student Expectations and Perceptions of University
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the context of increasing numbers of students enrolling in higher education in the last decade, understanding student expectations of their universities becomes more important. Universities need to know what students expect if they want to keep them satisfied and continue attracting them. On the other hand, it is also important to know whether student expectations are in line with the purpose of the universities and the causes they serve. This research explores students’ expectations and perceptions of the university in post-Soviet Georgia, as well as whether these expectations are in line with the perspectives of university administrators. For the purposes of this research, over 800 bachelor level students of different academic programs were surveyed at five big public universities across Georgia. Additionally, 10 in-depth interviews were conducted with university administrators to learn about the purpose that public universities try to serve and to understand their perspectives on what should be expected of university. After the analysis of the results, two focus groups were conducted with the students in Western and Eastern Georgia to make sense of the findings obtained through the student survey. Finally, 4 in-depth interviews were conducted with experts to understand their perspectives on the actual findings of this research. The results suggest that employment is the main expectation from a university education. Moreover, there is a mismatch between what students identify as their primary expectation and what administrators believe students should expect. Significance and implications of these results for universities are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle