Resource allocation in 5G heterogeneous networks with downlink‐uplink decoupled access
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fifth‐generation (5G) heterogeneous network (HetNet) with downlink (DL) and uplink (UL) decoupled cell association strategy is a promising solution to challenges faced in fourth‐generation (4G) HetNet, ie, mitigating interference, addressing traffic imbalances, and enhanced sum‐rate. This work carries out performance analysis of 4G HetNet with DL and uplink coupled (DUCo) access scheme vs 5G HetNet with DL and UL decoupled (DUDe) access scheme employing outer approximation and heuristic algorithms. First, a mathematical model, mixed integer nonlinear programming (MINLP) problem, is formulated for DUCo access and DUDe access schemes considering cell association, addressing user traffic imbalances, mitigating interference, and sum‐rate maximization in HetNet. Then, the formulated problem is solved, employing outer approximation algorithm (OAA) to find near optimal solution. Similarly, heuristic algorithms are developed for DUCo access and DUDe access schemes considering cell association, addressing user traffic imbalances, mitigating interference, and sum‐rate maximization in HetNet. Detailed performance analysis of DUCo access and DUDe access schemes is done by comparing results employing OAA and heuristic algorithms. Simulation results have shown that proposed DUDe access scheme outperforms DUCo access scheme in HetNet in term of cell association, addressing user traffic imbalances, mitigating interference, and sum‐rate maximization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle