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Enregistrement W2998049926 · doi:10.21037/jss.2019.11.16

Virtual reality in spinal endoscopy: a paradigm shift in education to support spine surgeons

2020· article· en· W2998049926 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Spine Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryLumbarPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Minimally invasive spine surgery (MISS) and endoscopic spine surgery have continually evolving indications in the cervical, thoracic, and lumbar spine. Endoscopic spine surgery entails treatment of disc disease, stenosis, spondylolisthesis, radiculopathy, and deformity. MISS involves complex motor skills in regions of variable anatomy. Simulator use has been proposed to aid in training and skill retention, preoperative planning, and intraoperative use. METHODS: A systematic review of five databases was performed for publications pertaining to the use of virtual (VR), augmented (AR), and mixed (MR) reality in MISS and spinal endoscopic surgery. Qualitative data analysis was undertaken with focus of study design, quality, and reported outcomes. Study quality was assessed using the Medical Education Research Quality Instrument (MERSQI) score and level of evidence (LoE) by a modified Oxford Centre for Evidence-Based Medicine (OCEBM) level for simulation in medicine. RESULTS: Thirty-eight studies were retained for data collection. Studies were of intervention-control, clinical application, and pilot or cross-sectional design. Identified articles illustrated use of VR, AR, and MR in all study designs. Procedures included pedicle cannulation and screw insertion, vertebroplasty, kyphoplasty, percutaneous transforaminal endoscopic discectomy (PTED), lumbar puncture and facet injection, transvertebral anterior cervical foraminotomy (TVACF) and posterior cervical laminoforaminotomy. Overall MERSQI score was low-to-medium [M =9.71 (SD =2.60); range, 4.5-13.5], and LoE was predominantly low given the number of purely descriptive articles, or low-quality randomized studies. CONCLUSIONS: The current scope of VR, AR, and MR surgical simulators in MISS and spinal endoscopic surgery was described. Studies demonstrate improvement in technical skill and patient outcomes in short term follow-up. Despite this, overall study quality and levels of evidence remain low. Cohesive study design and reporting with focus on transfer validity in training scenarios, and patient derived outcome measures in clinical studies are required to further advance the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle