Notice bibliographique
Résumé
Background: Recently, the prognosis of ischemic stroke, especially with major vessel occlusion cases, has been improving because of the spread of mechanical thrombectomy. However, there are some reports that the hospital-onset stroke has a poor prognosis as compared with the outpatient onset stroke. Materials and Methods: We studied six patients who developed cerebral infarction with main artery occlusion during hospitalization in the Department of Neurosurgery, Fukushima Redcross Hospital, between July 2014 and September 2016. Result: Four patients were male and two were female.Mean age was 75. 8±12. Reasons for admission were cardiac diseases in 3 patients (50%), rheumatoid arthritis in 1 patient, gastric cancer in 1 patient and cholecystitis in 1 patient. Median National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) score was 17, and median DWI-Alberta Stroke Programme Early CT Score (DWI ASPECTS) score was 8. Three patients received treatment with tPA, and five patients received mechanical thrombectomy. At discharge, 4 patients achieved mRS of 0 to 2, and 1 patient achieved mRS of 6. Mean time of Door to Picture time (D2P) was 20 min, Picture to Puncture time (P2P) was 79 min, Puncture to Reperfusion time (P2R) was 35 min. Conclusion: The prognosis of the cases studied this time was not necessarily bad, but the course of treatment should be improved. Further education on treatment for in-hospital onset stroke is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».