PSX-19 Factors affecting growth and carcass trait performance of Canadian heavy lambs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The profitability of meat lamb production is strongly dependent on growth and carcass trait performance of market lambs. The objective of this research was to test the significance of non-genetic factors on growth, ultrasound, and carcass traits of Canadian heavy lambs. Hot carcass weight (HCW, kg), fat depth at the GR site (FATGR, mm), average carcass conformation score (CONF, points), and total carcass value (PRICE, $CAD) were measured for 8,865 purebred lambs marketed through Quebec’s Heavy Lamb Sales Agency. Corresponding management information and growth trait records for over 19,000 animals with carcass records and their relatives were extracted from the Canadian Sheep Genetic Evaluation System. Single-trait mixed linear models in SAS were used to test the significance (P < 0.05) of various non-genetic effects, after a Scheffe adjustment for multiple comparisons. All models included categorical fixed effects of sex (male or female), breed (Hampshire, HA; Suffolk, SU; Canadian Arcott, CD; Polled Dorset, DP; Rideau Arcott, RI; Polypay, PO), dam age at parity (1 to 7+ years), and birth and rearing type (born as single, twin, or triplet and more, and reared as single or multiple), and a random effect of contemporary group. Linear covariates of slaughter age or carcass weight were included in the carcass trait models, while a scanning weight covariate was used for ultrasound trait models. Male lambs were found to be significantly heavier during growth, had greater HCW and PRICE, and lower FATGR and CONF than female lambs. As expected, terminal breeds (HA, SU, CD) tended to have greater growth, greater HCW and PRICE, and lower FATGR than maternal (DP, RI, RV, PO) breeds. This information could be utilized by Canadian sheep producers to manage their flocks to maximize the revenue of lambs marketed through price grid classification systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».