The epidemiology of hepatitis delta virus infection in Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the distribution and risk factors of hepatitis delta virus (HDV) infection in Cameroon. DESIGN: We tested for hepatitis B virus (HBV) surface antigen (HBsAg) and anti-HDV antibody 14 150 samples collected during a survey whose participants were representative of the Cameroonian adult population. The samples had already been tested for hepatitis C virus and HIV antibodies. RESULTS: Overall, 1621/14 150 (weighted prevalence=11.9%) participants were HBsAg positive, among whom 224/1621 (10.6%) were anti-HDV positive. In 2011, the estimated numbers of HBsAg positive and HDV seropositives were 1 160 799 and 122 910 in the 15-49 years age group, respectively. There were substantial regional variations in prevalence of chronic HBV infection, but even more so for HDV (from 1% to 54%). In multivariable analysis, HDV seropositivity was independently associated with living with an HDV-seropositive person (OR=8.80; 95% CI: 3.23 to 24.0), being HIV infected (OR=2.82; 95% CI: 1.32 to 6.02) and living in the South (latitude <4°N) while having rural/outdoor work (OR=15.2; 95% CI: 8.35 to 27.6, when compared with living on latitude ≥4°N and not having rural/outdoor work). CONCLUSION: We found evidence for effective intra-household transmission of HDV in Cameroon. We also identified large differences in prevalence between regions, with cases concentrated in forested areas close to the Equator, as described in other tropical areas. The reasons underlying these geographical variations in HDV prevalence deserve further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».