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Enregistrement W2998071621 · doi:10.1017/s1049096519001100

The Qualifying Field Exam: What Is It Good For?

2019· article· en· W2998071621 sur OpenAlexaffabout
Nicole McMahon, Christopher Alcantara, Laura B. Stephenson

Notice bibliographique

RevuePS Political Science & Politics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Science Research and Education
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheme (computing)Group cohesivenessValue (mathematics)Field (mathematics)PoliticsCertificationSociologyVariety (cybernetics)EpistemologyPublic relationsPolitical sciencePsychologySocial psychologyComputer scienceLawWorld Wide WebMathematicsPhilosophyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Most political scientists self-identify as a comparativist, theorist, Americanist, or another label corresponding with the qualifying field exams (QFE) that they passed during their doctoral studies. Passing the QFE indicates that a graduate student or faculty member is broadly familiar with the full range of theories, approaches, and debates within a subfield or research theme. The value of the QFE as a form of certification, however, depends on the extent to which the subfield or theme is cohesive in and of itself as well as whether departmental lists draw on a common pool of publications. This article investigates the value of the QFE by examining the cohesiveness of 16 Canadian politics PhD QFE lists. Our findings suggest that it is problematic to assume that scholars who pass a QFE share a common knowledge base.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,159
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,159
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineIncitatifs
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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