Dual pH- and GSH-Responsive Degradable PEGylated Graphene Quantum Dot-Based Nanoparticles for Enhanced HER2-Positive Breast Cancer Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Dual stimuli-responsive degradable carbon-based nanoparticles (DS-CNPs) conjugated with Herceptin (HER) and polyethylene glycol (PEG) have been designed for the treatment of HER2-positive breast cancer. Each component has been linked through disulfide linkages that are sensitive to glutathione in a cancer microenvironment. β-cyclodextrin (β-CD) on the surface of DS-CNPs formed an inclusion complex (DL-CNPs) with doxorubicin (DOX) at a high loading capacity of 5.3 ± 0.4%. In response to a high level of glutathione (GSH) and low pH in a tumor environment, DL-CNPs were rapidly degraded and released DOX in a controlled manner via disruption of host-guest inclusion. These novel DL-CNPs exhibited high cellular uptake with low toxicity, which induced the efficient inhibition of antitumor activity both in vitro and in vivo. Cell viability, confocal laser scanning microscopy, and animal studies indicate that DL-CNPs are a great platform with a synergistically enhanced antitumor effect from the dual delivery of HER and DOX in DL-CNPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».