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Enregistrement W2998087231 · doi:10.5539/ass.v16n1p95

The Effect of Adopting Balanced Scorecard (BSC) as Strategic Planning Tool on Financial Performance of Banks Operating in Palestine

2019· article· en· W2998087231 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammed Nader Turshan, Naser Abdel Karim

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting and Organizational Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalanced scorecardPopulationBusinessMarketingPerspective (graphical)VariablesSample (material)AccountingSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigates the effect of BSC on the financial performance of banks operating in Palestine, across BSC’s four perspectives: financial; customers; internal business processes; innovation, growth and learning. It seeks to identify the relationship between BSC and the financial performance of banks operating in Palestine. For this purpose, the research population comprises all 14 banks operating in Palestine. As a result of the small size of the population, the ‘complete census’ method has been used: the sample is the whole population. The questionnaire was distributed to 130 respondents (employees) at banks: branch managers, heads of departments, directors of departments and financial controllers. Financial performance was used as a dependent variable, while the following four independent variables served as hypothesized determinants: (i) financial perspective, (ii) customers’ perspective, (iii) internal business processes perspective, and (iv) innovation, growth and learning perspective. The Multiple Linear Regression test at 95% confidence was used, resulting in three significant variables: financial perspective; internal business processes perspective; and innovation, growth and learning perspective. Overall, the adjusted R2 = 0.62. This measure is acceptable, and reveals that the resulting model interprets 62% of the determinants of financial performance. The most important results of this study are: (1) the BSC model can be used to enhance the financial performance of banks operating in Palestine, and (2) the customers’ perspective in the BSC model did not have the same effect as other perspectives. Moreover, (3) in their measurement of performance, banks operating in Palestine apply clear strategic performance measures, including traditional financial and non-financial measures, while noting that their use of these measures does not mean that they apply them under the remit of a BSC model. These measures can be reclassified within the four perspectives of the BSC model. The main recommendations are that (1) banks operating in Palestine should implement BSC as an integrated system for strategic management, and as a means for decision-making by management. Its application achieves many advantages that enhance the competitive position and financial performance of banks. Furthermore, (2) banks operating in Palestine need to pay more attention to strategy, and measurements that are included in the customers’ perspective of BSC. There is also a need to (3) conduct training courses for bank employees on BSC and how it can be used. Finally, there is a need to (4) conduct further investigation of the effect of adopting BSC as a strategic planning tool on the financial performance of banks operating in Palestine, as well as (5) a study of the effect of BSC when taking into consideration the type of bank - Islamic or commercial, local or foreign.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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