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Enregistrement W2998093254 · doi:10.3390/ma13010249

Reducing Yield Asymmetry between Tension and Compression by Fabricating ZK60/WE43 Bimetal Composites

2020· article· en· W2998093254 sur OpenAlexaff
Kangning Zhao, Dexing Xu, Xiao Song, Yingzhong Ma, Hongxiang Li, Jishan Zhang, D.L. Chen

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceCrystal twinningComposite materialSlip (aerodynamics)BimetalTension (geology)RodComposite numberDeformation mechanismAsymmetryCompression (physics)MicrostructureMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study ZK60/WE43 bimetal composite rods were manufactured by a special method of hot diffusion and co-extrusion. Interface microstructure, deformation mechanism, and yield asymmetry between tension and compression for the composite rods were systematically investigated. It was observed that the salient deformation mechanism of the ZK60 constituent was {10-12}<-1011> extension twinning in compression and prismatic slip in tension, and different deformation modes resulted in yield asymmetry between tension and compression. In contrast, the WE43 constituent tends to be more isotropic due to grain refinement, texture weakening, solid-solution and precipitation strengthening, which were deformed via basal slip, prismatic slip, and {10-12}<-1011> extension twinning in both tension and compression. Surprisingly, it was found that yield asymmetry between tension and compression for the ZK60/WE43 composite rods along the extrusion direction was effectively reduced with a compression-to-tension ratio of ~0.9. The strongly bonded interface acting as a stress transfer medium for the ZK60 sleeve and WE43 core exhibited the coordinated deformation behavior. This finding provides an effective method to decrease the yield asymmetry between tension and compression in the extruded magnesium alloys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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