Lessons learned in the provision NCD primary care to Syrian refugee and host communities in Lebanon: the need to ‘act locally and think globally’
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prevention and control of non-communicable diseases (NCDs) remain inadequate in resource-scarce countries, particularly in conflict situations. This paper describes a multicomponent intervention for management of hypertension and diabetes among older adult Syrian refugees and the Lebanese host community and reflects on challenges for scaling up NCD integration into primary care in humanitarian situations. METHODS: Using a mixed method approach, the study focused on monitoring and evaluation of the three components of the intervention: healthcare physical facilities and documentation processes, provider knowledge and guideline-concordant performance, and refugee and host community awareness. RESULTS: Findings revealed overall high compliance of healthcare workers with completing data collection forms. Their knowledge of basic aspects of hypertension/diabetes management was adequate, but diagnosis knowledge was low. Patients and healthcare providers voiced satisfaction with the program. Yet, interruptions in medicines' supplies and lapses in care were perceived by all study groups alike as the most problematic aspect of the program. CONCLUSIONS: Our intervention program was aligned with internationally agreed-upon practices, yet, our experiences in the field point to the need for more 'local testing' of modified interventions within such contexts. This can then inform 'thinking globally' on guidelines for the delivery of NCD care in crisis settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».