"It’s Not Smooth Sailing": Bridging the Gap Between Methods and Content Expertise in Public Health Guideline Development
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The development of reliable, high quality health-related guidelines depends on explicit and transparent processes, methods aimed at minimising risks of bias and the inclusion of all relevant expertise and perspectives. While the methodological aspects of guidelines have been a focus to improve their quality, less is known about the social processes involved, for example, how guideline group members interact and communicate with one another, and how the evidence is considered in informing recommendations. With this in in mind, we aimed to empirically examine the perspectives and experiences of the key participants involved in developing public health guidelines for the Australian National Health and Medical Research Council (NHMRC). DESIGN: This study was conducted using constructivist grounded theory as described by Charmaz, which informed our sampling, data collection, coding and analysis of interviews with key participants involved in developing public health guidelines. SETTING: Australian public health guidelines commissioned by the NHMRC. PARTICIPANTS: Twenty experts that were involved in Australian NHMRC public health guideline development, including working committee members with content topic expertise (n=16) and members of evidence review groups responsible for evaluating the evidence (n=4). RESULTS: Public health guideline development in Australia is a divided process. The division is driven by 3 related factors: the divergent disciplinary background and expertise that each group brings to the process; the methodological limitations of the framework, inherited from clinical medicine, that is used to assess the evidence; and barriers to communication between content experts and evidence reviewers around respective roles and methodological limitations. CONCLUSION: Our findings suggest several improvements for a more functional and unified guideline development process: greater education of the working committee on the methodological process employed to evaluate evidence, improved communication on the role of the evidence review groups and better facilitation of the process so that the evidence review groups feel their contribution is valued.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,456 | 0,450 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,063 |
| Communication savante | 0,023 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,035 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».