Novel ultrasonographic Halo Score for giant cell arteritis: assessment of diagnostic accuracy and association with ocular ischaemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Ultrasound of temporal and axillary arteries may reveal vessel wall inflammation in patients with giant cell arteritis (GCA). We developed a ultrasound scoring system to quantify the extent of vascular inflammation and investigated its diagnostic accuracy and association with clinical factors in GCA. METHODS: This is a prospective study including 89 patients suspected of having GCA, of whom 58 had a confirmed clinical diagnosis of GCA after 6 months follow-up. All patients underwent bilateral ultrasound examination of the three temporal artery (TA) segments and axillary arteries, prior to TA biopsy. The extent of vascular inflammation was quantified by (1) counting the number of TA segments and axillary arteries with a halo and (2) calculating a composite Halo Score that also incorporated the thickness of each halo. RESULTS: Halo counts and Halo Scores showed moderate diagnostic accuracy for a clinical diagnosis of GCA. They correlated positively with systemic inflammation. When compared with the halo count, the Halo Score correlated better with C-reactive protein (CRP) levels and allowed to firmly establish the diagnosis of GCA in more patients. Higher halo counts and Halo Scores were associated with a higher risk of ocular ischaemia. They allowed to identify subgroups of patients with low risk (≤5%) and high risk of ocular ischaemia (>30%). CONCLUSIONS: Ultrasound halo scoring allows to quantify the extent of vascular inflammation in GCA. Extensive vascular inflammation on ultrasound may provide strong diagnostic confirmation and associates with ocular ischaemia in GCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».