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Enregistrement W2998125695 · doi:10.1136/bmjopen-2019-033276

Are neuromuscular adaptations present in people with recurrent spinal pain during a period of remission? A protocol for a systematic review

2019· review· en· W2998125695 sur OpenAlexaboutno aff
Valter Devecchi, Alessio Gallina, Nicola R Heneghan, Alison Rushton, Deborah Falla

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLNeck painMEDLINEObservational studySystematic reviewPhysical therapyPsychological interventionPhysical medicine and rehabilitationMeta-analysisAlternative medicineInternal medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The course of spinal pain (neck or low back pain) is often described as episodic and intermittent, with more than one-third of people continuing to experience episodic symptoms 1 year after first onset. Although ongoing neuromuscular adaptations could contribute to recurrent episodes of pain, no systematic review has synthesised evidence of ongoing neuromuscular changes in people with recurrent spinal pain during a period of symptom remission. METHODS AND ANALYSIS: This protocol is developed and reported following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses-P, the Update of the Cochrane Back and Neck Group guidelines and the Methodological Expectations of Cochrane Intervention Reviews. PubMed, Web of Science, MEDLINE, EMBASE, CINAHL, ZETOC, Google Scholar, grey literature sources and key journals will be searched up to September 2019. Observational studies investigating neuromuscular changes in people with recurrent spinal pain during a period of remission will be included. Neuromuscular function will be considered under five outcome domains of muscle activity, spine kinematics, muscle properties, sensorimotor control and neuromuscular performance. Two independent reviewers will search, screen studies, extract data and assess risk of bias (Newcastle-Ottawa Scale). Data will be synthesised per outcome domain. Where clinical and methodological homogeneity across studies exists, a random-effects meta-analysis will be conducted. Otherwise, results will be synthesised narratively. The overall quality of evidence will be assessed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation guidelines. ETHICS AND DISSEMINATION: Findings of this review may aid the identification of factors that could contribute to spinal pain recurrence and aid the development of interventions for secondary prevention aimed at the restoration of optimal neuromuscular function. The results will be submitted for publication in a peer-reviewed journal and presented at conferences. No ethical approval was required. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019141527.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,123
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,143
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1230,143
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,023
Bibliométrie0,0140,013
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0090,011
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0130,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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