Overexpression of OsSPL14 results in transcriptome and physiology changes in indica rice ‘MH86’
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oryza sativa SPL14 (OsSPL14), identified as the IDEAL PLANT ARCHITECTURE1 or WEALTHY FARMER’S PANICLE gene, plays a critical role in regulating rice plant architecture. Here, OsSPL14-overexpression transgenic rice plants had shorter growth periods, short narrow flag leaves, and thick green leaves compared with wild type ‘MH86’ plants (WT). Additionally, transgenic lines had higher chlorophyll a (Chl a), chlorophyll b (Chl b), and carotenoid (Car x) contents at both seedling and mature stages. Expression of OsSPL14 increased at transcriptional level, and OsSPL14 protein level was substantially increased in transgenic lines relative to WT. A transcriptome analysis identified 473 up-regulated and 103 down-regulated genes in the transgenic plants. The expression of differentially expressed genes (DEGs) involved in carotenoid biosynthesis, abscisic acid (ABA) metabolism, and lignin biosynthesis increased significantly. Most of DEGs participated in “plant hormone signal transduction” and “starch and sucrose metabolism” were also up-regulated in the transgenic plants. In addition, there were higher ABA and gibberellin acid 3 (GA3) levels in OsSPL14-overexpression rice plants at seedling and tillering stages compared with WT. In contrast with that of WT, lignin and cellulose contents of culm increased distinctly. Also, silicon and potassium contents increased dramatically in transgenic lines. Meanwhile, the chalkiness ratios and chalkiness degrees decreased, and the gel consistency levels improved in transgenic lines. Thus, overexpression of OsSPL14 influenced growth period, leaf development, hormonal levels, culm composition, and grain quality characters of rice, which provides more insight into the function of OsSPL14.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».