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Enregistrement W2998143307 · doi:10.1029/2019ja027139

Dependence of the Interplanetary Magnetic Field on Heliocentric Distance at 0.3–1.7 AU: A Six‐Spacecraft Study

2020· article· en· W2998143307 sur OpenAlexaff
Cedar Hanneson, C. L. Johnson, Anna Mittelholz, M. Al Asad, Colin Goldblatt

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of VictoriaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsInterplanetary spaceflightInterplanetary magnetic fieldSpacecraftMagnetometerAmplitudeSolar windMagnetic fieldAstrophysicsMagnitude (astronomy)Solar minimumVariation (astronomy)Solar cycleAstronomyGeodesyOpticsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We use magnetometer data taken simultaneously by MESSENGER, VEX, STEREO and ACE to characterize the variation of the interplanetary magnetic field (IMF) with heliocentric distance, , for 1 AU. Power law fits () to the individual IMF components and magnitude indicate that, on average, the IMF is more tightly wound and its strength decreases less rapidly with than the Parker spiral prediction. During Solar Cycle 24, temporal changes in were insignificant, but changes in amplitude, , were correlated with sunspot number, up to sunspot number 84. MAVEN data taken at 1.4–1.7 AU since late 2014 broadly confirm and extend these results in space and time. Our study demonstrates the importance of simultaneous observations from multiple spacecraft to separate heliocentric distance and temporal variations in the IMF and provides a modern benchmark for comparison with data from the Parker Solar Probe Mission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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