Retrospective clinical analysis of risk factors associated with failed short implants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background With advanced technology, short implants are more commonly used and have proven to have a relatively reliable curable efficacy. A consensus has not been reached regarding potential risk factors related to the loss of short implants. Purpose This large‐sample retrospective study concentrated not only on patient characteristics and medical procedures but also on the features of implants in order to uncover the risk factors associated with short implants. Methods Between 2014 and 2017, a total of 7001 implants were inserted at Nanjing Stomatological Hospital, Medical School of Nanjing University. Among the all, 1236 short implants were included after being evaluated according to the inclusion and exclusion criteria. In organizing the detailed information, seven variables including bone grafting procedure, age, gender, diameter of the implant, implant position, surface treatment, and definitive restorations were taken into consideration. The χ2 test, Kaplan‐Meier test, logistic regression, and multifactorial Cox regression analysis were employed to explore the risk factors. Results The cumulative survival rate of short implants was 96.36%, slightly lower than that of the standard implants (98.16%, P < .001). Most of the short implants (84.44%) were lost at the early stage, mainly because of infection. Based on the results, male gender, implants treated by titanium anodizing and single‐crown restoration increased the loss rate of short implants. Comparison of the short implants inserted into the maxillary and mandibular posterior area alone showed that the maxillary molar area was a risk factor for prognosis. Conclusions Male gender, TA surface treatment, and the presence of a single crown were associated with an increasing rate of short implants loss. Examination of the implant location focused on the posterior area revealed the maxillary posterior area to be a risk factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».