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Enregistrement W2998146244 · doi:10.3390/catal10010074

Photoreduction of a Pd-Doped Mesoporous TiO2 Photocatalyst for Hydrogen Production under Visible Light

2020· article· en· W2998146244 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotocatalysisX-ray photoelectron spectroscopyVisible spectrumHydrogen productionMaterials scienceMesoporous materialWater splittingHydrogenPhotochemistryCatalysisNuclear chemistryChemical engineeringChemistryOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photoreduction with visible light can enhance the photocatalytic activity of TiO2 for the production of hydrogen. In this article, we present a strategy to photoreduce a palladium-doped TiO2 photocatalyst by using near-UV light prior to its utilization. A sol-gel methodology was employed to prepare the photocatalysts with different metal loadings (0.25–5.00 wt% Pd). The structural and morphological characteristics of the synthesized Pd-TiO2 were analyzed by using X-ray Diffraction (XRD), BET Surface Area (SBET), TemperatureProgrammed Reduction (TPR), Chemisorption and X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS). Hydrogen was produced by water splitting under visible light irradiation using ethanol as an organic scavenger. Experiments were developed in the Photo-CREC Water-II (PCW-II) Reactor designed at the CREC-UWO (Chemical Reactor Engineering Centre). It was shown that the mesoporous 0.25 wt% Pd-TiO2 with 2.5 1eV band gap exhibits, under visible light, the best hydrogen production performance, with a 1.58% Quantum Yield being achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle