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Enregistrement W2998146244 · doi:10.3390/catal10010074

Photoreduction of a Pd-Doped Mesoporous TiO2 Photocatalyst for Hydrogen Production under Visible Light

2020· article· en· W2998146244 sur OpenAlexafffund
Bianca Rusinque, Salvador Escobedo, Hugo de Lasa

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotocatalysisX-ray photoelectron spectroscopyVisible spectrumHydrogen productionMaterials scienceMesoporous materialWater splittingHydrogenPhotochemistryCatalysisNuclear chemistryChemical engineeringChemistryOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photoreduction with visible light can enhance the photocatalytic activity of TiO2 for the production of hydrogen. In this article, we present a strategy to photoreduce a palladium-doped TiO2 photocatalyst by using near-UV light prior to its utilization. A sol-gel methodology was employed to prepare the photocatalysts with different metal loadings (0.25–5.00 wt% Pd). The structural and morphological characteristics of the synthesized Pd-TiO2 were analyzed by using X-ray Diffraction (XRD), BET Surface Area (SBET), TemperatureProgrammed Reduction (TPR), Chemisorption and X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS). Hydrogen was produced by water splitting under visible light irradiation using ethanol as an organic scavenger. Experiments were developed in the Photo-CREC Water-II (PCW-II) Reactor designed at the CREC-UWO (Chemical Reactor Engineering Centre). It was shown that the mesoporous 0.25 wt% Pd-TiO2 with 2.5 1eV band gap exhibits, under visible light, the best hydrogen production performance, with a 1.58% Quantum Yield being achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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