Culturally Responsive Pedagogy and Mathematics Through Creative and Body-Based Learning: Urban Aboriginal Schooling
Notice bibliographique
Résumé
Global neoliberal imperatives that numerically measure student success through standardized testing undermine the educational outcomes of students, in particular Indigenous students, and construct a seemingly fixed reality that avoids State responsibility to address structural inequality in Australia. Achievement gaps between Indigenous and non-Indigenous school students in mathematics have become an urgent international problem. Although evidence suggests that culturally responsive pedagogies (CRPs) improve student academic success for First Nations peoples in settler colonial countries such as the United States, Canada, New Zealand, and Australia, less prominent is a focus on how CRP is enacted and mobilized in Australian classrooms. Although some initiatives exist, this article explores how creative and body-based learning (CBL) strategies might be utilized to enact CRP. Using an ethnographic case study approach, we examined how two early career teachers serving Indigenous and ethnically diverse students implemented CBL to reengage students with mathematics. Findings suggest that the teachers were able to mobilize a number of CRP principles using CBL strategies to facilitate engagement in mathematics for urban Aboriginal students. Specifically, when teachers repositioned students as “competent” and designed embodied learning experiences that connected to their cultural backgrounds, students let go of their cautious learner histories and remade themselves as clever and competent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».