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Enregistrement W2998157064 · doi:10.1520/gtj20180350

How to Improve the Quality of Laboratory Permeability Tests in Rigid-Wall Permeameters: A Review

2019· review· en· W2998157064 sur OpenAlexaff
Robert P. Chapuis, Tony Gatien, Jean-Claude Marron

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringPermeability (electromagnetism)Quality (philosophy)Soil testEnvironmental scienceEngineeringGeologySoil waterSoil sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ASTM D2434, Standard Test Method for Permeability of Granular Soils (Constant Head) (Withdrawn 2015), and ASTM D5856, Standard Test Method for Measurement of Hydraulic Conductivity of Porous Material Using a Rigid-Wall, Compaction-Mold Permeameter, are used to measure the saturated hydraulic conductivity, Ksat, of soil specimens in rigid-wall permeameters (RWPs). Several laboratory conditions and settings explain why the tests do not give Ksat values but unsaturated hydraulic conductivity, K(Sr), values for a degree of saturation, Sr, that is often in the 80–85 % range. It is suggested to improve ASTM D2434 and ASTM D5856 by adding two requirements: (1) use a watertight-and-airtight RWP (a control method is provided), and (2) use a mass-and-volume method to obtain the true Sr value of the tested specimen. To illustrate potential detrimental impacts of current standards, the article describes a case where sand was planned to be used as a filter layer for a solid waste project. Large quantities of sand had been delivered at the construction site. The Ksat value of the sand, as compacted, had to exceed 10−4 m/s to satisfy a bylaw. To prove this, two laboratories followed ASTM D2434 for their tests but found K values of 5−8 × 10−5 m/s. The project engineers asked the authors to make verifications. The prior tests were redone and yielded similar K values. However, it was found that the real Sr value was close to 80 % instead of being assumed to be 100 %. Other tests were performed after using vacuum and deaired water in a watertight-and-airtight permeameter: the specimens reached Sr = 100 % and gave Ksat values of about 2 × 10−4 m/s, 3–4 times higher than initial tests. As a result, the already delivered sand satisfied the bylaw condition and there was no need to return large quantities of sand already delivered, to purchase a new type of sand after having done laboratory tests, and to have a time delay in construction, all these items having a high economic impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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