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Enregistrement W2998164774 · doi:10.1177/1947603519894728

Relationship between Anatomical Risk Factors, Articular Cartilage Lesions, and Patient Outcomes Following Medial Patellofemoral Ligament Reconstruction

2019· article· en· W2998164774 sur OpenAlexaff
Charles L. Holliday, Laurie A. Hiemstra, Sarah Kerslake, John A. Grant

Notice bibliographique

RevueCartilage · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensBanff Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCartilageMedial patellofemoral ligamentPatellaOdds ratioOsteoarthritisLesionBody mass indexPopulationSurgeryAnatomyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective The purpose of this study was (1) to determine which risk factors for patellar instability were associated with the presence of patellofemoral cartilage lesions and (2) to determine how cartilage lesion presence, size, and grade affect postoperative disease-specific quality of life. Design Preoperative, intraoperative, and postoperative demographic, anthropometric (body mass index, Beighton score, hip rotation), radiographic (crossover sign, trochlear bump), cartilage lesion morphology (presence, size, location, grade), and outcomes data (Banff Patella Instability Instrument 2.0 [BPII 2.0]) were prospectively collected from patients undergoing isolated medial patellofemoral ligament reconstruction. For all knees ( n = 264), single and multivariable logistic regression was used to determine if any patellar instability risk factors affected the odds of having a cartilage lesion. In patients with unilateral symptoms ( n = 121), single variable linear regression was used to determine if the presence, size, or ICRS (International Cartilage Regeneration & Joint Preservation Society) grade of cartilage lesions could predict the 12 or 24+ month postoperative BPII 2.0 score. Results A total of 84.5% of knees had patellofemoral cartilage lesions (88.3% involved the distal-medial patella). Trochlear dysplasia (high grade: odds ratio = 15.7, P < 0.001; low grade: odds ratio = 2.9, P = 0.015) was associated with the presence of a cartilage lesion. The presence, size, and grade of cartilage lesions were not associated with 12 or 24+ month postoperative BPII 2.0 scores. Conclusions Trochlear dysplasia was a risk factor for the development of patellofemoral cartilage lesions in this patient population. Cartilage lesions most commonly involve the distal-medial patella. There was no significant relationship between patellofemoral cartilage lesion presence, size, or grade and postoperative BPII 2.0 scores in short-term follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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