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Enregistrement W2998167034 · doi:10.2118/0120-0061-jpt

Study Assesses Incentives, Development Strategies for Peruvian Mature Heavy Oil

2019· article· en· W2998167034 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Carpenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedevelopmentIncentiveJungleGovernment (linguistics)BusinessEngineeringNatural resource economicsGeographyCivil engineeringEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by JPT Technology Editor Chris Carpenter, contains highlights of paper SPE 196217, “Assessment of Government Incentives and Development Strategies To Revitalize Mature Heavy-Oil Fields in the Peruvian Jungle,” by Nosser A. Jurado, SPE, National Bank Financial, and Victor A. Huerta, SPE, Universidad Nacional de IngenerÍ​​​​​​​a, prepared for the 2019 SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Calgary, 30 September–2 October. The paper has not been peer reviewed. Mature heavy-oil fields in the northern Peruvian jungle have produced oil for more than 40 years under primary recovery mechanisms (cold methods). The complete paper explores technical and economic development options to produce heavy-oil resources at commercial rates and showcases three optimization scenarios of higher recovery efficiency aimed at increasing net present value at the basin level. Introduction The constant decline of medium- and light-oil production in most Peruvian fields in recent years, along with the increase in domestic demand, indicates that innovative redevelopment strategies should be implemented for recent large heavy-oil discoveries in the Marañon Basin. The Norperuano pipeline in its current condition and egress capacity allows exploitation of proved developed producing volumes of Blocks 64, 192, 8, and 95 but constrains the commerciality and development possibilities for Block 67 (Piraña, Dorado, and Paiche fields) and Block 64 (Situche field), which jointly could pro-duce up to 70,000 B/D between 2027 and 2029. The main issue is the present constraint for transportation and blending of heavy oil and diluents. Therefore, an infrastructure revamp is necessary. The authors believe that capital expenditure (CAPEX) to carry out these improvements and expansions is necessary and must be addressed between the operators in the area and the Peruvian government while considering all social and current environmental issues. Analysis of Production Performance and Recovery Most Peruvian heavy-oil fields have been discovered in the Marañon Basin. Production history indicates a strong water-drive mechanism by which oil production declines as water rate increases, while reservoir pressure is sustained with a less than 20% pressure decrease. Generally speaking, Marañon wells have been drilled following slant trajectories and are only completed with slotted liners without a selective completion. Consequently, no method exists to isolate water zones or encroachment, and oil productivity and relative permeability to oil decrease rapidly as water cut increases. Horizontal wells have been proposed for the Bretaña heavy-oil field in Block 95. This field is similar to the Jibaro and Jibarito fields in Block 192, with completions featuring autonomous inflow-control devices (AICDs) to delay water breakthrough while improving production performance and increasing oil recovery. Another alternative suggested to increase recovery factor and prevent water breakthrough is dual completion with electrical submersible pumps (ESPs). This completion type has been envisioned for Block 192. On a well-by-well basis, increasing the recovery factor by implementing new technologies is possible. On a transportation-and-gathering basis, however, issues remain in the basin. A production deferment of at least 7% has been the result of several factors, including a lack of appropriate well-service programs to replace ESPs and clean boreholes, inadequate infrastructure, deteriorating roads accessing the fields, the lack of a supply-change-management program, and a lack of appropriate management of social and environmental issues. CAPEX allocations to the Norperuano pipeline would minimize this problem at the basin level and might solve delay issues at the field level for all blocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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