Projected changes in wind speed and its energy potential in China using a high‐resolution regional climate model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Following its commitment to Paris Agreement in 2015, China has started to explore potential renewable energy solutions with low carbon emissions to mitigate global warming. Though wind energy is one of the most cost‐effective solutions and has been favored for climate policy development around the world, its high sensitivity to climate change raises some critical issues for the long‐term effectiveness in providing sustainable energy supply. Particularly, how wind speed and its energy potential in China will change in the context of global warming is still not well understood. In this paper, we simulate the near‐surface wind speed over China using the PRECIS regional climate modeling system under different RCP emission scenarios for assessing the possible changes in wind speed and wind energy availability over China throughout the 21 st century. Overall, the PRECIS model can reasonably reproduce the mesoscale climatological near‐surface wind speed and directions as documented in reanalysis data across most regions of China, while some local discrepancies are reported in the southwestern regions. In the future, the annual mean wind speed would be decreasing in most regions of China, except for a slightly increase in the southeast. The expected changes in wind speed are characterized with different amplitudes and rates under different RCP emission scenarios. The changes in the spatial distribution of wind speed seem to be sensitive for RCP climate emission scenarios, especially in the late 21 st century. The spatiotemporal changes in wind energy potential exhibit a similar behavior to those in near‐surface wind speed, but the magnitudes of these changes are larger. In general, the wind power density is expected to increase by over 5% in winter in the major wind fields in China (ie, Northwest, Northcentral and Northeast), while significant decreases (by about 6% on average) are projected for other seasons (ie, spring, summer and autumn). By contrast, the wind energy potential in the northeast would increase over most months in the year, especially in winter and summer. The results of this research are of great importance for understanding where and to what extent the wind energy can be utilized to contribute renewable energy system development in China in support of its long‐term climate change mitigation commitment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».