The prevalence and clinical correlates of adverse childhood experiences in a cross-sectional study of primary care patients with cardiometabolic disease or risk factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse childhood experiences (ACEs) are associated with risk of poor adult health, including cardiometabolic diseases. Little is known about the correlates of ACEs for adults who have already developed cardiometabolic diseases, or who are at elevated risk. METHODS: Adult primary care patients with cardiometabolic disease (hypertension, diabetes, stroke, angina, myocardial infarction, coronary artery bypass graft, angioplasty) or with a risk factor (obesity, smoking, high cholesterol, family history) were surveyed regarding ACEs, psychological distress, attachment insecurity, quality of life, behavior change goals, stages of change, and attitudes toward potential prevention strategies. RESULTS: Of 387 eligible patients, 74% completed the ACEs survey. Exposure to ACEs was reported by 174 participants (61%). Controlling for age, gender, relationship status and income, number of ACEs was associated with psychological distress (F = 3.7, p = .01), quality of life (F = 8.9, p = .001), attachment anxiety (F = 3.4, p = .02), drinking alcohol most days (F = 4.0, p = .008) and smoking (F = 2.7, p = .04). Greater ACE exposure was associated with less likelihood of selecting diet or physical activity as a behavior change goal (linear-by-linear association p = .009). Stage of change was not associated with ACEs. ACEs exposure was not related to preferred resources for behavior change. CONCLUSIONS: ACEs are common among patients at cardiometabolic risk and are related to quality of life, psychological factors that influence cardiometabolic outcomes and behavior change goals. ACEs should be taken into account when managing cardiometabolic risk in family medicine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle