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Enregistrement W2998185496 · doi:10.1017/s0266462319001673

OP140 Adult Patient Access To Electronic Health Records

2019· article· en· W2998185496 sur OpenAlexaboutno aff
Petra Schnell‐Inderst, Stefanie Neyer, Alexander Hörbst, Gerhard Müller, Uwe Siebert, Elske Ammenwerth

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePatient portalRandomized controlled trialPsychological interventionHealth careFamily medicineMEDLINEPatient educationNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In order to facilitate patient information, patient involvement, and to support patient-centered care, healthcare organizations are increasingly offering access to patient data that are stored in the institution-specific electronic health record (EHR). Patients can access these data, read, and print them, or download and integrate them into any type of patient-held record. This EHR access is typically web-based and called “patient portal” allowing the independent access via the Internet from everywhere. A patient portal may also offer additional features such as prescription requests, appointment booking, messaging, personal health-related reminders, individual therapeutic recommendations, personal diaries, and social networking with other patients. In a Cochrane review, we assessed the effects of providing access to EHR for adult patients on patient empowerment and health-related outcomes compared to usual care. Methods According to the methods of evidence-based medicine, we developed a protocol for a Cochrane review, which is published in the Cochrane database. Results We identified ten randomized controlled trials (RCTs) including 6,668 randomized participants. Seven RCTs took place in the USA, two in Canada, and one in Japan. Additional functionalities of interventions and disease conditions were heterogeneous. Three studies (n = 601) reported on patient empowerment. The risk differences reported were neither statistically significant nor clinically relevant. Eight studies (n = 2,070) reported on nine different risk factors (blood pressure, blood glucose, poor asthma control, 10-year Framingham risk score, cholesterol, body mass index, composite score of eight variables, intraocular pressure, composite score of three variables). The results were heterogeneous. Mostly there were no statistically significant risk differences between study groups. Conclusions Overall, there is no evidence for a clear positive effect of patient portals on patient empowerment and health related outcomes (mainly risk factors). However, we identified only a small number of studies. The usage of portals was often low and several studies were older.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,465 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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