Examining Cesarean Section Rates in Canada Using the Modified Robson Classification
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Canada's cesarean delivery (CD) rate continues to increase. The Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada advocates the use of the modified Robson classification for comparisons. This study describes national and provincial CD rates according to this classification system. METHODS: All 2016-2017 in-hospital births in Canada (outside Québec) reported to the Discharge Abstract Database were categorized using the modified Robson classification system. CD rates, group size, and contributions of each group to the overall volume of CD were reported. Rates by province and hospital peer group were also examined (Canadian Task Force Classification III). RESULTS: A total of 286 201 women gave birth; among these, 83 262 (29.1%) had CDs. Robson group 5 (term singleton previous CD) had a CD rate of 80.5% and was the largest contributing group to the overall number of CD (36.6%). Women whose labour was induced (Robson group 2A) had a CD rate almost double the rate of women with spontaneous labour (Robson group 1): 33.5% versus 18.4%. These latter two groups made the next largest contributions to overall CD (15.7% and 14.1%, respectively). There were substantial variations in CD rates across provinces and among hospital peer groups. CONCLUSION: The study found large variations in CD rates across provinces and hospitals within each Robson group, thus suggesting that examining variations to determine the groups contributing the most to CD rates (Robson groups 5, 2A, and 1) may provide valuable insight for reducing CD rates. This study provides a benchmark for measuring the impact of future initiatives to reduce CD rates in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».