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Enregistrement W2998193888 · doi:10.3390/d12010023

Development of Active Numerating Side-scan for a High-Density Overwintering Location for Endemic Shortnose Sturgeon (Acipenser brevirostrum) in the Saint John River, New Brunswick

2020· article· en· W2998193888 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueDiversity · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAcipenserSturgeonLake sturgeonFisheryPopulationBaySide-scan sonarGeographySAINTSonarFish <Actinopterygii>BiologyOceanographyDemographyComputer scienceGeologyArchaeologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1979, the Shortnose Sturgeon (Acipenser brevirostrum) population of the Saint John River, New Brunswick, was estimated at 18,000 ± 5400 individuals. More recently, an estimate of 4836 ± 69 individuals in 2005, and between 3852 and 5222 individuals in 2009 and 2011, was made based on a single Shortnose Sturgeon winter aggregation in the Kennebecasis Bay of the Saint John River, a location thought to contain a large proportion of the population. These data, in combination with the Saint John River serving as the sole spawning location for Shortnose Sturgeon in Canada prompted a species designation of “Special Concern” in 2015 under Canada’s Species at Risk Act (SARA). A three-decade span of scientific observations amplified by the traditional knowledge and concerns of local indigenous groups have pointed to a declining population. However, the endemic Shortnose Sturgeon population of the Saint John River has not been comprehensively assessed in recent years. To help update the population estimate, we tested a rapid, low-cost side-scan sonar mapping method coupled with supervised image classification to enumerate individual Sturgeon in a previously undescribed critical winter location in the Saint John River. We then conducted an underwater video camera survey of the area, in which we did not identify any fish species other than Shortnose Sturgeon. These data were then synchronized with four years of continuous acoustic tracking of 18 Shortnose Sturgeon to produce a population estimate in each of the five identified winter habitats and the Saint John River as a whole. Using a side-scan sonar, we identified &gt; 12,000 Shortnose Sturgeon in a single key winter location and estimated the full river population as &gt; 20,000 individuals &gt; ~40 cm fork length. We conclude that the combined sonar/image processing method presented herein provides an effective and rapid assessment of large fish such as Sturgeon when occurring in winter aggregation. Our results also indicate that the Shortnose Sturgeon population of the Saint John River could be similar to the last survey estimate conducted in the late 1970s, but more comprehensive and regular surveys are needed to more accurately assess the state of the population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle