meeting youngsters where they “are at” in summer camps, in sport and in life.
Notice bibliographique
Résumé
When Mathew Lipman first introduced Philosophy for Children (P4C) to the world, his goal was not to sneak a little academic philosophy into the typical school curriculum, as one might expect from the titles of his first books: Philosophy in the Classroom (Lipman et al., 1980) and Philosophy Goes to School (Lipman, 1988). His goal, rather, was to create a paradigm shift in the field of education itself: namely, to transform the typical hierarchical model into one in which the teacher/facilitator solicits responses from students and hence, in that sense, meets them where they “are at.” This non-hierarchical model, however, has stumbled in taking root, which is, perhaps, not surprising given that the hierarchical model, whether in school, in sport or in the home, appears to be so much easier and so much more efficient. If those of us who support a non-hierarchical model in all these arenas are serious about furthering this approach, it would appear that the onus lies with us to articulate precisely in what ways a hierarchical model falls short. In so doing, we will not only provide ourselves with a precise framework by which to make the case for the importance of adopting a non-hierarchical approach, we will also provide ourselves with a metric whereby we can measure whether our own non-hierarchal practice is true to its justification; and that the approach is not simply non-hierarchal for sake of being non-hierarchical, nor quasi-authoritarianism for the sake of more wide-spread acceptance. It is the articulation of the flaws of a hierarchical model that non-hierarchal model can (and should) correct that will be the focus of the analysis here
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».