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Enregistrement W2998207353 · doi:10.1109/tsmc.2019.2959929

Guest Editorial Special Issue on Blockchain and Economic Knowledge Automation

2019· editorial· en· W2998207353 sur OpenAlexaff
Yong Yuan, Fei‐Yue Wang, Chunming Rong, Angelos Stavrou, Jun Zhang, Qiang Tang, Foteini Baldimtsi, Laurence Yang, Desheng Wu, Shouyang Wang, David L. Olson, James H. Lambert

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems · 2019
Typeeditorial
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBlockchain Technology Applications and Security
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlockchainCryptocurrencyWorkflowComputer scienceAutomationSmart contractArchitectureKey (lock)Computer securityData scienceEngineeringDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blockchain, as an emerging decentralized architecture and distributed computing paradigm underlying Bitcoin and other cryptocurrencies, has attracted intensive attention in both research and applications recently. Blockchain, especially powered by chain-coded smart contracts, has the full potential of revolutionizing increasingly centralized cyber-physical-social systems (CPSSs) for constructions and applications, and reshaping traditional knowledge automation workflows. The key advantage of blockchain technology lies in the fact that it can enable the establishment of secured, trusted, and decentralized autonomous ecosystems for various scenarios, especially for better usage of the legacy devices, infrastructure, and resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0100,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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