A collaborative scenario-based decision model for a disrupted dual-channel supply chain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Distribution systems usually utilize both traditional retailing channels in conjunction with e-channels. The purpose of this paper is to investigate a dual-channel supply chain, comprising a traditional retailing channel and an e-channel under disruption. By benchmarking against the centralized decision structure, the authors intend to propose a collaboration model to achieve channel coordination as well as more reliable decisions. Design/methodology/approach Four different channel disruption scenarios, with customers’ reaction toward disruptions, are examined, and then, optimal pricing decisions for both centralized and decentralized decision-making structures are extracted. Next, a collaboration mechanism based on the dominancy power of channel members is developed to entice all channel members to participate in channel coordination. By benchmarking the proposed collaboration model against both the decentralized/centralized structures a win–win solution is guaranteed for all channel members. In addition, the proposed model ensures more reliable decisions than the centralized structure, as it guarantees less fluctuated income levels. Findings This study shows, as the disruption probability grows, the channel profit decreases while the channel-retailing price increases. Furthermore, the exact alignment of the centralized decision-making approach and the proposed collaboration model is not achievable due to the problem infeasibility. Numerical experiments and sensitivity analyses benchmark the performance of the proposed collaboration mechanism against the centralized structure for the full alignment with centralized decision-making approach. Originality/value This study contributes to the channel conflict literature as jointly considers pricing decisions, disruptions and coordination. Further, consumers’ reaction toward disruption is analyzed through a transshipment agreement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle